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            風口上的智能機器人,彷徨下的晉級之路

            發布日期:2018-01-08 點擊次數:87
              回顧2017年,雖然科技領域整體迎來了大爆發,但是毫無疑問最受矚目的仍是高歌猛進的人工智能。在技術突破、市場升溫與政策落地的多重推動下,資本力量紛紛涌入人工智能領域,全球各大科技企業更是持續加大投入,競相加強全面布局,2017年的人工智能在光環之下,無比耀眼。
              
              智能機器人作為人工智能硬件化的集大成者,應用型機器人這一細分領域,激流勇進,從教育到商用,多場景布局,如火如荼的行業背后,又有著怎樣的商業邏輯那?
              
              智能機器人:與其說是拼殺人工智能不如說是考驗機械化能力
              
              就像每個熱門行業一樣,泥沙俱下,勢必良莠不齊,濫竽充數者多如牛毛。
              
              對于初創型公司而言,進入人工智能機器人領域比其他領域更容易得到投資人的青睞。
              
              對于上市公司來講,當下處于人工智能機器人的第一個階段和第二個階段融合,機器人純正的概念和純粹的概念炒作都是滿天飛,一個踏踏實實做實業的機器人,和一個做輸送帶的被冠以機器人的漲幅竟然相差無幾,由此可見一斑。
              
              具體來講,人工智能機器人行業主要的問題是:拼裝化嚴重,拿來主義式創新。
              
              人工智能機器人主要分為兩部分,一部分是軟件,也就是AI系統,這一部分的交互方式主要是語音與圖片交互。對于很多湊風口的公司來說,自己并沒有獨立開發語音識別的能力,這時,一般都會引用科大訊飛等專門的語音識別公司的技術。
              
              不像智能音箱行業,音箱工業技術要求并不高。而機器人行業硬件水平要求極高。硬件部分,中國智能機器人熱潮背后存在著上游高端材料研發、核心零部件制造等領域較大“短板”的掣肘。智能機器人制造極為復雜,從一個小軸承、螺絲釘制造到高端智能芯片、人工智能算法開發,都需要長期一點一滴的技術和產業積累。
              
              在筆者看來:“未來中國智能機器人產業的發展,最關鍵的是要繼續推動中國實體經濟的發展,為制造業發展創造更加良好的環境,這樣才能孕育出國際頂尖的制造業企業。”
              
              人工智能機器人硬件部分一點都不簡單,比如手指自動化,像人一樣去抓取物品,這一點技術難度極高,人工智能機器人如果做不到手指關節的自動化,那么便很難應用到具體場景中,只能算是自嗨的玩具。
              
              短時間內,中國要想做到這一點并不容易,歸根結底還是工業化水平的落后,國內硬件工程師嚴重缺位,國內方面,軟件工程師數量龐大,到了硬件方面跟美國,日本,德國等先進制造國相比,存在著不小差距。
              
              因此,人工智能機器人,軟件方面,靠拿來主義,各企業間比拼的意義并不大,不少企業都來至于一家公司的技術,最后比拼的還是機器人的智造能力。
              
              如火如荼的智能機器人行業,與其說是拼殺人工智能不如說是考驗企業的機械化能力,智造水平。
              
              教育機器人暗流涌動:政策天花板引導行業走向
              
              目前來講,智能機器人的落地場景主要是兩個行業,一是教育市場,另一是商用領域,這一部分,我們來分析教育場景下的人工智能機器人。
              
              根據中國機器人教育聯盟在2016年發布的數據顯示,全國已經有了約有7600家機器人教育機構,最近5年增長了近15倍。在今年,這個數字只會自增不減。隨著《國家中長期教育改革和發展規劃綱要(2010 – 2020年)》將創新二字作為重頭戲,機器人教育開始逐漸走進中小學、少年宮。同時《中國素質體育機器人運動通用競賽規則》正式頒布,各種關于機器人的競賽有了法規背書,行業發展進入快車道。
              
              素質教育喊了很多年,早在筆者上小學之際,也就是90年代末期,國家都在推行素質教育,如今隨著國家綜合實力的提升,在很多一二線城市,課外藝術輔導班,先進化的高科技教材也先后走進了課堂,素質教育時代全面到來,這位人工智能機器人行業在教育場景下發展提供了良好的土壤。
              
              人工智能機器人能在教育生根發芽,一方面是迎合素質教育,培養孩子的動手能力,另一方面,機器人要想全面爆發,還需跟教育徹底掛鉤,也就是說,機器人大賽的成績能跟應試教育掛鉤。最近,教育部下發新規定,將自主招生的報名條件做出調整,只留下了學科特長和創新潛質兩個類別,各種機器人比賽的含金量又進一步上升。
              
              這樣一來,不少家長開始奔著競賽、特長、加分等等關鍵詞為孩子報機器人班,最終導致家長對K12科技教育的熱情大大高于高校生對科技競賽的參與熱情。機器人教育正在像曾經的奧數一樣蓬勃發展。
              
              在國內,高舉編程機器人大旗的有優必選的Jimu機器人,Makeblock等。
              
              在人工智能機器人教育這一場景落地上,智能機器人同樣面臨著尷尬處境,機器人要想跟應試教育掛鉤,最有可能作為考核依據的應該是編程方面,機器人組裝或者機器人大賽不行。如果是比編程能力,那么其實質跟機器人并不直接相關,又回到了軟件部分。
              
              另外,智能機器人在教育場景落地,政策依賴性過高,如果不跟升學考試掛鉤,很難有大的起色,只能淪為打著教學幌子的玩具。屆時只能如流星一般,烜赫一時,很快便要隕落,整個教育機器人行業都將進入沉寂期。
              
              商用機器人如火如荼:企業服務級市場的機遇與挑戰
              
              人工智能機器人另一落地場景主要是商業場景。在認識到2C市場靠補貼拼轉化率的偽繁榮后,近年來,越來越多的資本開始把眼光轉向價值更高、開發程度更低的2B市場。業務模式離TOB市場的繁榮,企業的服務場景也展現出多元化的服務延伸,從sasa系統到巨頭布局的“云”,軟件數據化方向,國內外一片妖嬈,隨著企業服務的升級,軟硬化一體的人工智能機器人逐步成為企業服務市場的新伙伴。
              
              人工智能機器人是各項技術的綜合體,各種企業辦公服務軟件只是對大數據的基層應用,機器人作為軟硬一體化的結晶,應該成為企業服務的更高維度,對于服務機器人,國家和相關團體也給予了重視。比如中國機器人產業聯盟,就在不久前,其宣布將陸續發布3項聯盟標準和17項機器人產業聯盟標準。從這種種跡象來看,在可預見的未來,服務機器人的前景是極其可觀的。
              
              隨著物價的上漲,生活成本的提升,工人工資也是隨之水漲船高,尤其是一線城市,更為要命的是工資水平增加上去之后,不會降,而且人工成本只會越來越高,因此企業要想降低運營成本,商用服務機器人無疑將起到關鍵作用。
              
              諾大的企業服務級市場,之前主要是集中在軟件領域,如今商用機器人的問世,擴大了企業服務級市場的邊界,但是與此同時,商用人工智能機器人同樣面臨著不小的挑戰。
              
              首先是價格門檻過高。勞動力成本上升,是不爭的事實,通過機器代替人工表面上確實節省了人工成本,但是又增加了新的成本——機器人成本。我們以小餐館為例,一二線城市,店內的傳菜員每個月工資是3000元到3500元之間,但很多商用機器人的公司,基本都可以定做這個產品給餐廳使用,但價格最少也是在5萬元以上,而基本一臺機器的價格超過了一名傳菜員一年的工資,再考慮到機器人的使用時間、發生故障維修成本等問題,機器人并沒有降低勞動力成本。而且機器人有折舊,加上摩爾定律,第一批引入機器人的餐廳,很可能占不到便宜,不如持觀望態度。
              
              而另一項制約商用機器人發展的門檻則是——人機交互。
              
              商用機器人最關鍵的技術就是“智能語音”,如果我們不能賦予機器人說話的能力,在消費者眼中,機器人就是不智能的。
              
              目前在銀行、商嘗家庭里看到過各種各樣的商用機器人,人們真正與這些機器人接觸時,會發現這些機器人的語音功能還達不到正常與你交流的地步。特別是在商場等一些較為嘈雜的公共性場所,機器人的語音系統會讓你很失望。
              
              在實驗室測試的時候,機器人的語音系統達到交互的要求,語音識別準確度在90%以上,但是一旦客戶簽收,應用到公共場所就是“雞同鴨講”,這讓很多機器人企業很苦惱。
              
              這個技術在行業叫遠程動態麥克風陣列拾音技術,國內的機器人行業在這一方面的應用并不成熟。
              
              技術痛點的背后是企業研發實力與技術創新的實力。
              
              目前市場上商用機器人外觀與功能同質化現象較為嚴重,其一是缺乏核心技術,產品僅僅依靠東拼西湊的概念疊加;其二是偏離了市場導向,沒有從用戶體驗、應用場景出發來做設計規劃。
              
              商用機器人不僅僅是智能硬件,更是綜合性技術解決方案。它需要針對行業客戶的不同消費場景開放更多的定制自由度,承載部分企業價值觀層面的東西。為傳統的政、企行業解決實際問題,創造更多價值甚至帶來革命性的用戶體驗。
              
              風口上的智能機器人,看似光鮮,實在暗礁涌動,彷徨下的晉級之路將走下何方,2018年能否迎來大的突破,拭目以待。
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